Mis on matemaatika modaal?

Autor: Ellen Moore
Loomise Kuupäev: 14 Jaanuar 2021
Värskenduse Kuupäev: 25 November 2024
Anonim
No Doubt - Don’t Speak (Official 4K Music Video)
Videot: No Doubt - Don’t Speak (Official 4K Music Video)

Sisu

Modaal on modaalväärtuse jaoks lühike, mida nimetatakse ka moeks. Mood on andmete kogumis kõige sagedasem väärtus ja selle määramiseks on mitmeid viise. Sagedustabel näitab kõige sagedamini esinevaid andmeid. Baargraafikud näitavad ka kõige sagedasemat punkti. Tavaliselt kasutatakse seda andmete tegeliku olemuse kindlakstegemiseks, kuna teised meetmed võivad varjata mõningaid väärtusi.


Moode arvutades saate mõista pikka andmete järjestust. See näitab kõige sagedasemat andmepunkti (Creatas / Creatas / Getty Images)

Sagedustabelid

Sageduse tabelid on graafikuid kahest veerust, mis kuvavad moodi. Üksikud andmepunktid on loetletud paremal, kahanevas järjekorras. Vasakul on vastav andmepunktide arv. Näiteks kui number kolm on kaheksa korda, tuleb 3 kirjutada paremale ja 8 vasakule. Graafik võib olla ka horisontaalne, kus üksikuid andmepunkte kirjeldatakse ülalpool ja mitu korda on need allosas.

Lihtne tulpdiagramm

Vöötdiagramm näitab visuaalselt andmesagedust ja on kasti kuju. Vertikaaljoonest vasakule (y-telg) on ​​numbrid kahanevas järjekorras. Need arvud näitavad, kui mitu korda sureb. Iga andmepunkt tuleb registreerida vertikaalse joone all (x-telg). Iga andmepunkti kohal paikneb riba, mis tõuseb kuni andmepunkti kordumiseni. Näiteks, kui kolm komplekti kuuluvad kolm korda, peaks see tõusma kaheksale y-teljele.


Andmete tõlgendamine

Kui tabel ja / või diagramm on valmis, on moe lihtne tuvastada. Sageduse tabelis on suurim väärtus vasakul kastis moodne. Baargraafikus on ka kõrgeima ribaga andmepunkt. Mõnikord esineb enam kui üks andmepunkt. Seda nimetatakse kaheks erinevaks bimodaalseks, kolmeks trimodaliseks moeks ja nii edasi.

Rakendused

Moodi arvutamine on lihtne viis andmete täpsema ülevaate saamiseks. Keskmine esitab andmete üldhinnangu ühe väärtusega. Matemaatikud lisavad kõik andmepunktid ja jagavad tulemused andmepunktide arvuga. Siiski võib suur andmepunkt kogu keskmist suurendada, Fashion ütleb teile, kus enamik andmepunkte on. Selle tulemusena usuvad matemaatikud vähem tõenäoliselt, et andmed esindavad reaalsusest kõrgemaid või väiksemaid väärtusi.