Mis on kahesugused hüpoteesid?

Autor: Laura McKinney
Loomise Kuupäev: 6 Aprill 2021
Värskenduse Kuupäev: 16 Mai 2024
Anonim
Mis on kahesugused hüpoteesid? - Artiklid
Mis on kahesugused hüpoteesid? - Artiklid

Sisu

Kahe sabaga hüpoteesid erinevad ühe saba omadest, sest kahe saba puhul on kaks erinevat tagasilükkamispiirkonda, tavaliselt siis, kui asjaomased numbrid on liiga suured või liiga väikesed. Teadlased kasutavad neid eeldusi keerulisemates testides abistamiseks.


Kahesuunalised hüpoteesid aitavad teadlastel välja töötada paremaid katseid (Ryan McVay / Photodisc / Getty Images)

Sabad

Sabad on parabooli kaks külgnevat piirkonda, mis ulatuvad kõvera keskmisest kõrgusest kaugele. Jooned on pidevad ja võivad kõvera kuju järgi ulatuda lõpmatuseni. Sabad võivad käivituda erinevatel tasemetel, sõltuvalt teaduslikust rangusest. Enamik katseid nõuavad siiski vähemalt kahte standardhälvet, mis võrdub kõvera 5 ja 95% tasemega.

Nullhüpotees

Nullhüpotees on katse standardpositsioon koos kahepoolse hüpoteesiga. Uus teooria hõlmab nullhüpoteesi tagasilükkamist. Näiteks võib nullhüpotees olla, et gravitatsioon kiirendab objekte kiirusega 9,8 meetrit sekundis. Selle hüpoteesi tagasilükkamiseks tuleb teha palju katseid. Kui kahesuunalise hüpoteesi soovitusliku numbri kohal või üle selle olid olulisemad tulemused, võib nullhüpoteesi tagasi lükata ja anda uue kiirenduse.


Z ja T testid

Kahe sabaga hüpoteesi võib esitada standardse Gaussi kõvera või kaootilisema kõvera abil koos täieliku andmekogumiga. Kui kasutatakse Guassi kõverat, kasutatakse T-testi, et määrata, kas nullhüpotees on tagasi lükatud. Kui kasutatakse täielikku andmekogumit, kasutatakse Z-testi, et määrata, kas nullhüpotees lükatakse tagasi.Igal testil on seotud statistiline tabel, mis vastab andmete standardhälbele.

Ühekordne test

Ühekordne test on ka võimas vahend hüpoteeside hindamiseks. Seda kasutatakse aga andmete katsetamisel ainult ühes suunas, mis võib paljudel juhtudel olla kasulik ja mõttekas. Näiteks uue ravimi testimisel on võimalik, et huvi on ainult võrrelda, kui see on vähem tõhus kui praegune turuvõimalus. Teisisõnu, heakskiitmiseks ei ole vaja kontrollida, kas ravim on oluliselt parem kui alternatiiv; kuid ainult siis, kui see on hullem.