Sisu
- Näited iseseisvatest sündmustest
- Näited sõltuvatest sündmustest
- Kvalitatiivne arutluskäik
- Muutujate ühendamise väljaselgitamine
Statistikas on sündmus tõenäosuse muutuja. Kui statistik üritab kindlaks teha millegi toimumise tõenäosust, püüab ta näha, kuidas kaks sündmust üksteist mõjutavad. Nad eristavad sündmusi kahte tüüpi: sõltumatud ja sõltuvad. Statistik peab tõestama, et sündmus on sõltumatu või sõltub muutujast.
Näited iseseisvatest sündmustest
Georgia ülikooli haridusteaduskonna andmetel on iseseisev sündmus see, kui kaks tõenäosuse muutujat ei mõjuta üksteist kuidagi. Näiteks kui inimene veeretab täringuid kaks korda järjest, ei määra tulemust rullide arv. Teine näide on täringut viskav paremakäeline inimene. Ainuüksi asjaolu, et inimene on paremakäeline, ei mõjuta andmete tulemust.
Näited sõltuvatest sündmustest
Georgia ülikooli haridusteaduskond määratleb sõltuva sündmuse kahe muutujana tõenäosusega, et need üksteist mõjutavad. Näiteks: tekis on ainult 52 kaarti, mis kõik on mustad või punased, millel on numbrid, kuningate ja kuningannade pildid ning sümbolid nagu labidad, ässad, teemandid ja klubid. Seega, kui keegi võtab mängus kaks kaarti, saab see inimene välja arvutada, milliste kaartide ta on välja joonistanud.
Kvalitatiivne arutluskäik
Sõltuva ja sõltumatu sündmuse erinevuse selgitamiseks on vaja kvalitatiivseid selgitusi. Näiteks toob Florida osariigi ülikooli matemaatikaosakond näite, kuidas inimene kannab vasakul käel kipsi. Järeldame, et inimese vasak käsi tuleb murda. See arutlus aitab näidata, et tegemist on sõltuva sündmusega. See on sõltuv sündmus, kuna on suur tõenäosus, et kipsi kasutamine teie kehapiirkonnas määrab, et see piirkond sisaldab luumurd. Seega saab arvutada tõenäosusi.
Muutujate ühendamise väljaselgitamine
Statistika suurim probleem on püüda kindlaks teha, kas üks sündmus on seotud teisega. Sõltumatute sündmuste tõenäosust on väga raske luua, kuigi see ei tähenda, et see pole võimalik. Näide illustreerib seda raskust: oletame, et inimesel on CPF-i viimane number 7 ja tema sünnipäev on 3. jaanuaril. Piisavate ressurssidega statistik võib osata meile öelda, kui palju inimesi riigis on 3. jaanuaril sünnipäeva ja kelle CPF-i viimane number on 7. Kuid nende sündmuste üksteise mõjutamise või uuesti esinemise tõenäosuse arvutamine on keeruline või võimatu.