Sisu
Pidevad ja diskreetsed andmed on teaduslikes uuringutes laialdaselt kasutatava teabe esindused. Kuigi mis tahes tüüpi andmete vastav kasutamine sõltub üldiselt edastatava informatsiooni olemusest, on mõningaid juhtumeid, kus pidevaid andmeid saab hajutada diskreetseteks andmeteks. Lihtsal viisil on pidevaks andmeteks kogu domeeni väärtust omava informatsiooni esitamine, samas kui diskreetsel on ainult teatud punktides väärtus. Laialt levinud näide on digitaalsete ja analoogsete andmeallikate erinevus.
Andmeallikas
Paljudel juhtudel määrab andmeallikas, kas teave esitatakse pidevalt või diskreetselt. Näiteks digitaalset teavet, näiteks kettale salvestatud faile, esindab seeria 1 ja 0. Sellel informatsioonil ei ole nende punktide vahel mingit väärtust ja seega peab seda esitama diskreetne andmetüüp. Pidevatel andmetel, nagu ostsilloskoopi tekitatud siinuslaine, on väärtus kõigis domeeni punktides, sõltuvalt punktist, kus seda uuritakse.
Andmete visualiseerimine
Pidevad andmed kajastuvad graafikus, kus kõigil punktidel on olulised väärtused. Selle näiteks on trigonomeetriline siinus. Diskreetseid andmeid esindavad omakorda mõned punktid, tavaliselt täisarvude kohal, graafikus. Kuigi mõnikord on need punktid omavahel seotud, ei esinda need väärtusi nendes punktides kogu domeeni ulatuses, vaid neid kasutatakse ainult suundumuste või keskjoonena domeeniväärtuste muutuste vahel.
Laadi alla
Matemaatika peamised vahendid on pidevad funktsioonid, pidevaid andmeid esindavad võrrandid. Need funktsioonid võimaldavad määrata nii toonuse kui ka muu olulise teabe, näiteks kalde ja loomuliku väärtuse. Diskreetseid funktsioone, mis tavaliselt esinevad lõpmatu seeria vormis, kasutatakse laialdaselt ligikaudsetena, kui pidevat funktsiooni ei ole võimalik nõuetekohaselt tuvastada. Samuti võimaldavad nad analüüsida ja saada olulist teavet mitte-pidevatest andmeallikatest, nagu näiteks keskmine päevane temperatuur.
Toimingud
Pidevaid funktsioone kasutatakse matemaatilise manipuleerimise kõrgel tasemel. Näiteks on integreerimise ja tuletamise üheks eelduseks see, et funktsioon on pidev. Pidevad andmed on samuti kergesti kättesaadavad loodusnähtustes. Näiteks on väga vähesed looduslikud sündmused, nagu temperatuur, aeg ja heli muutused, diskreetselt. Diskreetsed andmed räägivad sageli, kuidas nähtusi registreeritakse ja lubatakse ligikaudseid andmeid, näiteks Taylori ja Maclaurini seeria kaudu pidevate andmete jaoks. Hea näide sellest on siinuse funktsiooni lähendamine. Kalkulaatorid kasutavad Maclaurini seeriat selle funktsiooni jaoks õigele vastusele, kuna digitaalseadmed ei suuda pidevaid andmeid töödelda.