Sisu
Statistilised mõõtmised aitavad andmete kogumit kokku võtta. Erinevat tüüpi üldamplituudide arvutamine võimaldab teil mitte ainult määratleda oma andmete variatsiooni või kasvu, vaid arvutada kogu kogumi kirjeldamiseks ka keskmise. Koguvahemiku eeliseks on lihtne arvutada, kuid seda tuleb hoolikalt tõlgendada.
Kodus andmevahemikuga
Samm 1
Sisestage oma andmed analüüsimiseks arvutustabelisse, näiteks Microsoft Excelisse. See on eriti oluline, kui teil on palju andmeid. Kui teil on väike arv, näiteks kümme numbrit või vähem, võite kasutada kalkulaatorit.
2. samm
Korrastage oma arvutustabelis olevad andmed nii, et need oleksid järjestatud väikseimast suurima väärtuseni. Paljudel tabelarvutusprogrammidel on funktsioonid, mis võimaldavad teil neid hõlpsalt korraldada. Kogu vahemik arvutatakse andmekogumi madalaima ja kõrgeima väärtuse põhjal.
3. samm
Tehke kindlaks kvartiilid, mõõdud, mis jagavad teie andmed järjestatud nelja ossa. Esimene kvartiil on väärtus, mis määrab 25% madalaimatest vaadeldud väärtustest. Teine kvartiil on keskmine väärtus. Kolmas kvartiil on väärtus, mis määrab 75% kõige madalamatest ja 25% kõrgeimatest. See samm on eriti kasulik suurte andmekogumite korral, kuid ei pruugi olla vajalik väikeste komplektide puhul.
4. samm
Arvutage kogu amplituud, mis määrab andmete leviku väärtuse. Koguamplituud on andmekogumis täheldatud kõrgeima ja madalaima väärtuse vahe. Oletame näiteks, et meil on matemaatikatestide kogum 25-liikmelise klassi jaoks, kus kõrgeim hinne on 98 ja madalaim on 50. Lahutades madalaimast kõige kõrgemast, on selles näites amplituud väärtuses 48.
5. samm
Poolamplituudi saamiseks arvutage kõrgeima ja madalaima täheldatud väärtuse keskmine. Sarnaselt keskmisele (aritmeetilisele keskmisele), mediaanile ja moele, on ka poolamplituudiks keskse kalduvuse mõõdupuu. Meie näites annab keskmine vahemik 50–98 meile poolamplituudi 74.
6. samm
Kolmandas etapis tuvastatud kvartiiliväärtuste abil lahutage kvartiilide vahelise amplituudi saamiseks esimene kvartiiliväärtus kolmandast kvartiilist. Selle mõõtmise korral võetakse arvesse ühe kvartiili dispersioonitaset, seetõttu ei moonuta seda äärmuslikud väärtused, olgu need siis kõige kõrgemad või madalamad.