Sisu
Ettevõtetel on mõte, mida tulevikus oodata. Seejärel saavad nad oma tegevust juhtida ja otsuste tegemiseks kasutada prognoose. Näiteks järgmise aasta müügiprognoos on aluseks toorainete ladustamisele ja kogu vajaliku rahastamise korraldamisele. Ettevõtted kasutavad tulevaste stsenaariumide prognoosimiseks kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid vahendeid.
Delphi meetod
Delphi prognoosimise meetod on kvalitatiivne meetod. Prognoosi tegemisest huvitatud organisatsioon saab erineva taustaga ja taustaga ekspertide rühma, et vastata samadele küsimustele ja saata oma vastused koordinaatorile. Kõik need ennustavate rühmade spetsialistid saavad oma prognoositud kolleegide vastustest tagasisidet, ilma et üksikisikuid tuvastataks. Need kolleegid tagastavad oma hinnangud teistelt saadud teabe põhjal. See protsess võib mõnikord toimuda enne, kui prognostiliste vastuste vahel on teatud määral kokkulepet. Siis kasutatakse andmeid ettevõtte prognoosimisvahendina.
Time Series
Aegrida on prognoosimise tehnika, mis kasutab mineviku andmeid tuleviku ette kujutamiseks. Liikuv keskmine on aegridade tavaline kvantitatiivne prognoosimise tehnika. Järgmise kuu müügi prognoosimiseks saab ettevõte lihtsalt lisada eelmiste kuude müügitulusid ja jagada kuude arvu järgi, et saada keskmine, andes teile ettekujutuse sellest, mida järgmisel kuul oodata. Ettevõte võib kasutada ka kaalutud keskmist, määrates iga perioodi kohta konkreetse kaalu, kusjuures kaugematel perioodidel on väiksem kaal.
Indikaatorid
Näitajad on veel üks kasulik kvantitatiivne prognoosimismeetod. Majanduslikud tegurid näitavad näiteks majanduse suunda, sealhulgas peamisi näitajaid, mis sisaldavad sisendandmeid, uusi tootjate tellimusi ja töötuse taset, et anda ettekujutus majanduse tulevastest suundadest. Ameerika Ühendriikides kogub majandusanalüüsi büroo andmeid, mis mõjutavad, viivitavad ja sobivad majandusnäitajatega.