Sisu
Pidevad ja diskreetsed andmed on teadustöös laialdaselt kasutatava teabe esitusviisid. Kui mis tahes tüüpi andmete kasutamine sõltub üldiselt edastatava teabe laadist, on mõnel juhul pidevaid andmeid võimalik jaotada diskreetseteks andmeteks. Lihtsamalt öeldes on pidevad andmed teabe kuvamine, millel on väärtus kogu domeenis, samas kui diskreetsel on väärtus ainult teatud punktides. Laialdaselt kasutatud näide on erinevus digitaalsete ja analoogandmete allikate vahel.
Andmeallikas
Paljudel juhtudel määrab andmeallikas, kas teavet esitatakse pidevalt või diskreetselt. Näiteks digitaalset teavet, näiteks kettale salvestatud faile, tähistatakse ühe ja 0 reaga. Sellel teabel pole nende punktide vahel väärtust ja seetõttu tuleb seda esitada diskreetse andmetüübina. Pidevatel andmetel, näiteks ostsilloskoobi tekitatud siinusel, on väärtus kõigis domeeni punktides, sõltuvalt punktist, kus neid uuritakse.
Andmete visualiseerimine
Pidevad andmed kajastuvad graafikus, kus kõigil punktidel on olulised väärtused. Selle näiteks on trigonomeetriline siinuslaine. Diskreetseid andmeid esindavad graafikus omakorda mõned punktid, tavaliselt täisarvude kohal. Kuigi mõnikord on neid punkte ühendavaid jooni, ei tähista need väärtusi nendes punktides üle kogu domeeni, toimides ainult trendide või keskmiste joontena domeeni väärtuste muutuste vahel.
Utiliidid
Matemaatika peamised tööriistad on pidevad funktsioonid, võrrandid, mis tähistavad pidevaid andmeid. Need funktsioonid võimaldavad teil määrata toonust ja muud olulist teavet, näiteks kalle ja omane väärtus. Diskreetseid funktsioone, mida tavaliselt leidub lõpmatute seeriate kujul, kasutatakse ligikaudselt, kui pidevat funktsiooni pole võimalik korralikult tuvastada. Need võimaldavad teil analüüsida ja saada sisulist teavet mittepidevatest andmeallikatest, näiteks ööpäeva keskmisest temperatuurist.
Operatsioonid
Matemaatikas kasutatakse kõrgel tasemel manipuleerimisel pidevaid funktsioone. Näiteks on integreerimise ja tuletamise operatsioonide üks eeldusi see, et funktsioon oleks pidev. Pidevaid andmeid saab hõlpsalt ka loodusnähtuste kohta. Näiteks diskreetselt toimub väga vähe looduslikke esinemisi, näiteks temperatuuri, aja ja heli muutused. Diskreetsed andmed ütlevad sageli, kuidas nähtusi registreeritakse, ja võimaldavad pidevate andmete saamiseks lähendusi, näiteks Taylori ja Maclaurini seeria kaudu. Hea näide selle kohta on siinusfunktsiooni lähendamine. Kalkulaatorid kasutavad selle funktsiooni kehtiva vastuse ligikaudseks määramiseks Maclaurini seeriat, kuna digitaalsed seadmed ei suuda pidevalt andmeid töödelda.