Püsivate ja proportsionaalsete vigade erinevus

Autor: Sharon Miller
Loomise Kuupäev: 26 Jaanuar 2021
Värskenduse Kuupäev: 9 Mai 2024
Anonim
Püsivate ja proportsionaalsete vigade erinevus - Teadus
Püsivate ja proportsionaalsete vigade erinevus - Teadus

Sisu

Konstantse ja proportsionaalse vea erinevuse mõistmine statistilises analüüsis võimaldab funktsiooni korralikult esindada. Pärast graafiku valmimist võib leida kõik väärtused y-teljel, kui x väärtus on teada, ja vastupidi.

Pidev viga

Pidev viga on vigade keskmine kõigi andmete ulatuses. X väärtus ei sõltu väärtusest y. Näiteks postitatav skaala kaldub alati määratlusest kõrvale, kui kaaluv toode on 45 kg, 270 kg või mis tahes selle vea vahel olev väärtus ja sellel pole midagi pistmist eseme tegeliku kaaluga. Ühe eksemplari keskmine hälve väheneb, kui eksemplaride arv suureneb.

Proportsionaalne viga

Proportsionaalne viga on viga, mis sõltub konkreetse muutuja muutuste suurusest. Seega on x muutus otseselt seotud y muutusega. See muutus on alati võrdselt mõõdetav summa, nii et x jagatud y-ga on alati samaväärne sama konstandiga. Vea suurus on alati püsiv protsent.


Määramata viga

Määramata viga on selline, mis pole konstantne ega proportsionaalne. Need vead on sageli tingitud vaatleja kalduvustest või metoodilistest vastuoludest katse ajal. Määramata vead võivad olla ka märk sellest, et kahe võrreldava elemendi vahel pole mingit seost. Sellistel juhtudel on oluline uuesti läbi vaadata kõik andmekogumise tahud, sealhulgas eksperimentaalne kalle ja ebajärjekindlad mõõtmised.

Graafika

Pidev viga kajastub graafiku y-lõikepunkti muutusena. Proportsionaalne viga muudab graafiku joone kallet. Määramata vead põhjustavad graafikul hajutamise, kohandades joone määramist võimalikult hästi.