Sisu
Kvalitatiivsete uuringute kodeerimiseks on teil ees subjektiivsete andmete kvantifitseerimise ülesanne, mis tähendab subjektiivsetest vaatlustest koosneva uuringu teisendamist objektiivseks andmekogumiks. Teisisõnu, see nõuab kõigepealt oma kvalitatiivse uurimistöö kvantifitseerimist, et saaksite seda kodeerida. Lühidalt öeldes saate arvude põhjal tõlgendada tähelepanekuid uuringutest, mis ei põhine arvudel.
Esimene jagu
Samm 1
Koguge uuringu eelsed visandid, samuti oma välimärkused, intervjuu küsimuste tulemused või küsimustikud. Selles artiklis eeldatakse, et olete oma uurimistöö juba läbi viinud ja soovite selle esitamiseks või avaldamiseks kodeerida. Kvalitatiivsete uuringute teisendamine kvantitatiivseteks tulemusteks on kapriisne protsess, on vaja tagada, et teie uurimiseelne teooria ja metoodika oleksid käepärast.
2. samm
Kvantifitseerige ja tabelite oma tulemused. Kvalitatiivse uuringu kodeerimiseks peate oma subjektiivseid andmeid analüüsima matemaatilisest vaatenurgast. Kui teete tekstianalüüsi, võib see hõlmata lihtsalt loendamist, mitu korda teatud sõna on loetletud - seda on lihtsam teha tekstitöötlusrakenduse abil, kuid seda saab teha käsitsi. Küsimustikud on kvalitatiivsed, kuid valikvastustega küsimusi saab kodeerida vastuste A, B, C jne protsendiga. Kohapealseid märkmeid saab kodeerida, leides teie ühised objektiivsed tähelepanekud, näiteks: "Tescos täheldatud ostjatel tundus olevat kiiret kui Asda ostjatel" võib kodeerida kui 1, mis tähistab aeglast ostusammu, 2 tähistab üks samm kiiremini ja nii edasi. Teie nummerdatud tulemused moodustavad andmed, mida kodeerite. Tabelite koostamine on lihtsalt kõigi andmete koostamine.
3. samm
Sisestage töölehtede tulemused. Teil peab olema vähemalt 15 tulemust, muidu ei tohiks mõelda millegi "kodeerimisele", välja arvatud juhtumiuuring, kus 15 tulemust tuleks selle konkreetse juhtumi uurimisest iga objekti viieteistkümne muutuja kohta oma uuringust. Tulemused tuleb paigutada nii, et ühes teljes (töölehe päise reas) toodud teemadega on seotud teemad ja teises teljel teemadesse kuuluvad numbrilised tulemused (töölehe päise veerg).
4. samm
Kontrollige kõiki võimalikke muutujaid, näiteks vanus, rass, sugu jne. ja kodeerige oma kvalitatiivsed andmed järgmistesse veergudesse. Kvalitatiivsete andmete kodeerimine nõuab teil kvantitatiivsete andmete loetlemist, mis on tüütu, kuid vahepeal suudab ka teie uurimisküsimusele paremini vastata kui teie kvalitatiivsete andmete hüpotees. Nii kaua kui teie ridadel on ainult üks andmetüüp, näiteks kellegi nimi, võib veeru päis sisaldada muutujaid, mis pole teie kvalitatiivsed andmed, kuid mis esindavad "kontrollrühma". Kvalitatiivsete andmete kodeerimine ilma kvantitatiivsete andmeteta ei ole hea uurimistava, kuna sellel puudub kontroll ja see võib teie uurimistulemused kehtetuks muuta.
5. samm
Nimetage veeru päises kategooria sõnaga, mis kajastab mõõdetava olemust. Siin vajate oma teadustöö eelset teooriat ja metoodikat. Empiiriliste andmete, näiteks "vanus" jaoks panete ilmselgelt lihtsalt vanuse, kuid midagi sellist nagu "sugu", mis ei ole sama mis "sugu", ei saa kasutada lihtsalt sõna sugu, sest andmekogum sel juhul tuleks neid nimetada millekski, mis on mingil moel seotud sellega, mida mõõtsite žanri kõige subjektiivsemas muutuvas. Näiteks ütleks "meessoost protsent" statistilise võrdluse mõttes palju enamat kui lihtsalt "mees" või "naine". See reegel ei kehti, kui kodeerite vastuseid küsimustikule, mis võimaldab osalejal valida ainult kahe vastuse vahel. Sellisel juhul saab kodeerimist lihtsustada, määrates kaks erinevat numbrit, näiteks 1 ja 2.
6. samm
Korrastage muutuja tulemused hüpoteesist sõltumata. See mõjutab teie lausete ja graafikute paigutust, kuid annab ka mõista, kas sõltumatul muutujal on korrelatsioon sõltuvate muutujatega. Seda tehes valige veerg, millel on kõigi nimede päis, mis vastab kvalitatiivsetele kodeeritud andmetele, minnes jaotisse "Vorming" ja valides korrastatavad andmed. Kui olete seda teinud, olete valmis looma graafika ja avaldused ning sisestama oma kvalitatiivsed andmed oma esitlusse või artiklisse.