Sisu
Keskmine on tellitud andmete kogumi keskpunkt. Näiteks on komplektil (2,4,7,9,10) mediaan 7. Tellitud andmed liidetakse kategooriatesse, täpselt iga andmepunkti kohta. Seetõttu ei ole täpne mediaan üksi klastrite andmetest teada. Kui aga teate iga intervalli andmete arvu, võite öelda, milline on "keskmine vahemik", st mis sisaldab punkti, mis on mediaan. Me võime täpsustada keskmist punktihinnangut valemiga, mis põhineb eeldusel, et keskpunkti andmed on ühtlaselt jaotatud.
Juhised
-
Grupeerige väärtused intervallidega, kui need pole veel olemas. Määrake, milline intervall peaks sisaldama keskpunkti.
Didaktilistel eesmärkidel kaaluge andmekogumit (1,2,4,5,6,7,7,7,9). Siin on mediaaniks 6. Saate grupeerida grupid näiteks laiusega 4. Nende sageduse jaotus võib olla näiteks: 1-4: 3 5-8: 5 9-12: 1 Mittekogunenud andmetes on mediaan selgelt kategooriasse 5-8. Võite isegi öelda, et algset andmestikku ei näe.
-
Arvutage keskmise punktide ja poolandmete vahelise andmepunktide arvu erinevus.
Vastavalt sellele, mis on mainitud, võrdub see 9/2 - 3 = 1,5. See arvutus näitab, kui kaugel keskmisest vahemikust tuleks leida mediaan.
-
Jagage keskmises vahemikus olevate punktide arv.
Jätkates näitega 1,5 / 5 = 0,3. See annab suhte keskmisele vahemikule, mille mediaan on.
-
Korrutage ülaltoodud väärtus keskmise vahemiku laiusega.
Näite jätkamine 0,3 x 4 = 1,2. See teisendab suhe vahemikus tegelikuks andmete juurdekasvuks.
-
Lisage ülaltoodud tulemus keskmise vahemiku ja alumise vahemiku vahele.
Kuna keskmine ja alumise vahemiku vahe on 4,5, siis saadakse võrrand 4.5 + 1.2 = 5.7, mille tulemuseks on ümardatud 6, õige vastus.
Kuidas
- Tegelikult on ülaltoodud arvutus sama, mis valemis "L + (n / 2 - c) / fxw", kus L on keskmine ja järgmise alumise intervalli arv, n on andmepunktide koguarv, c on keskpunktide all olevate punktide koguarv, f on keskmises vahemikus olevate punktide arv ja w on laius.