Sisu
Scatter-diagramm on oluline diagnostikavahend statistiku arsenalis, mis on saadud kahe muutujaga graafiku koostamisel ja funktsionaalse hüpoteesi koostamisel selle seose kohta. Sel põhjusel on need tavaliselt kavandatud enne regressioonianalüüsi teostamist. Seejärel testib statistik hüpoteesi regressioonianalüüsi abil ja määrab suhte täpse märgi ja suuruse. Lisaks aitab regressiooniagramm tuvastada vastuolulisi andmeid - väärtusi, mis on ebaregulaarselt kaugemad enamikust prooviandmetest. Erinevate andmete kõrvaldamine aitab parandada regressioonimudelit.
Juhised
-
Otsige negatiivset suhet kahe muutuja vahel hajumiskirjas. Kui esimese muutuja madalad väärtused vastavad teise muutuja kõrgetele väärtustele, on olemas negatiivne korrelatsioon. Sel juhul on andmete kaudu joonistatud joonel negatiivne kalle.
-
Uurige diagrammi muutujate vahelise positiivse seose kohta. Kui esimese muutuja madalad väärtused vastavad teise muutuja madalatele väärtustele ja esimese muutuja kõrged väärtused sarnanevad sarnaselt teise suure väärtusega, on muutujatel positiivne korrelatsioon. Sellisel juhul on andmete kaudu tõmmatud joonel positiivne kalle.
-
Kontrollige hajumise skeemi, et teha kindlaks, kas muutujate vahel pole mingit seost. Kui graafikus olevad andmed on juhuslikult jaotatud, muutujate vahel ilmselge seoseta, siis ei ole neil korrelatsiooni ega väikest ja statistiliselt ebaolulist korrelatsiooni. Sellisel juhul on andmete kaudu tõmmatud joon horisontaalne, kaldenurk on null.
-
Looge andmete kaudu regressioonirida, uurige selle vormi ja hinnake kahe muutuja vahelise suhte olemust. Sirget joont tõlgendatakse lineaarselt, kumer kuju viitab ruutkeskkonnale ja rida, mis algab suhteliselt lame enne äkilise tõusmist või langemist, tõlgendatakse eksponentsiaalsena.
-
Otsige tabelis vastuolulisi andmeid. Väärtused, mis on andmestikust ebanormaalselt kaugel. Erinevused erinevad muutujate vahel. Neid kõrvaldada, kuid ainult siis, kui nende esinemine ei mõjuta kahe muutuja vahelise suhte analüüsi.