Sisu
Teaduslikus uuringus kogutud andmeid tuleks analüüsida statistiliselt enne tulemuste kohta tehtud järelduste tegemist. Üldiselt peaksite näitama, et leitud tulemused olid juhuslikult vähem kui 5%. Statistiliste analüüside kirjutamine nõuab kõikide kasutatud statistiliste testide, analüüsitavate muutujate ja lõpuks tulemuste esitamist.
Juhised
-
Nimetage oma muutujad ja valimi suurus. Uuringud hõlmavad sõltumatuid muutujaid, milliseid defineerite, ja sõltuvaid muutujaid, mis on vastused ja tähelepanekud. Alustage oma aruande kirjutamist, milles kirjeldatakse, milliseid muutujaid manipuleeriti ja milliseid tulemusnäitajaid olete uurinud. Näiteks oleks erinevate söötjate lindude seemnete tüübid sõltumatud muutujad. Sõltuvate lindude arv ja söödas kulunud aeg on sõltuvad muutujad. Samuti teatage, kui palju lindude söötjaid kasutati ja kui palju teste tehti. Esitage piisavalt teavet, et teised saaksid teie analüüsi täpsust uurida.
-
Ütle, milliseid statistilisi teste kasutati. Saadaval on sadu statistilisi teste, kuid võib-olla ainult mõned neist on teie andmekogumile sobivad. Kui kasutate statistilist programmi, siis aruande programmi ja versiooni kohta. Hinnake oma alfa väärtust, mis on tõenäosus, et leitud tulemused on juhuslikud. See väärtus on tavaliselt hinnanguliselt viis protsenti, kuid võib olla kõrgem psühholoogia või käitumuslike uuringute puhul.
-
Täpsustage tulemusi, esitades võimalikult palju teavet, sealhulgas P, F või T väärtusi, samuti vabaduse astmeid. Tabelid on kasulikud statistiliste tulemuste esitamiseks, eriti mitme muutujaga pikkade uuringute puhul. Esitage ka põhistatistika, näiteks peamised ja standardvead.
Kuidas
- Teadusliku uuringu statistilise analüüsi koostamisel hoiduge andmete kogumise järelduste kirjeldamisest, lihtsalt esitage faktid. Statistilised analüüsid on tavaliselt suur osa artiklist, mis lõpeb tulemuste esitamiseks mõeldud sektsiooniga.
Mida sa vajad
- Wordi protsessor