Sisu
Statistikas on keskmine ruutviga (NDE) viis hinnata hinnangu ja hinnangulise koguse tegeliku väärtuse vahelist erinevust. NDE mõõdab vea ruudu keskmist, kusjuures viga on summa, mille võrra hindaja erineb hinnatavast kogusest.
Definitsioon
Sobiva hinnangu valiku kriteeriumiks on lihtne viis mõelda NDE-le: statistilistes mudelites peavad modelleerijad valima mitme võimaliku hinnangu vahel. Praktikas on NDE võrdne hinnangu dispersiooni ja ruudu eelarvamuste summaga. Hindajat kasutatakse tundmatu parameetri väärtuse tuletamiseks statistilises mudelis. Trend on vahe hinnangu eeldatava väärtuse ja hinnangulise parameetri tegeliku väärtuse vahel.
Kasutage
Statistilises modelleerimises kasutatakse NDE-d selleks, et teha kindlaks, kuivõrd mudel pole andmeid sobitanud või kui teatud terminite eemaldamine võib mudelit soodsalt lihtsustada. NDE pakub viisi parima hinnangu valimiseks: minimaalne NDE näitab sageli, kuid mitte alati, minimaalset variatsiooni ja seetõttu head hinnangut. NDE ruutjuure võtmine annab keskmise ruuthälbe, mis on hea täpsuse näitaja, mida nimetatakse ka ruutkeskmiseks.
Tõlgendamine
Keskmine ruutviga null (0) on ideaalne, kuid enamikus olukordades pole see kunagi võimalik. NDE null tähendab, et hindaja ennustab vaatlusi täppistäpsusega.
Ülevaade
NDE paneb suurematele vigadele rohkem tähelepanu kui väikestele (iga ruudu termini tulemus), rõhutades seega valeandmete mediaaniga vastuolus olevaid ebakõlalisi andmeid.