Sisu
Veapiir on statistiline arvutus, mille teadlased esitavad oma uurimistöö tulemustega. See arvutus näitab erinevate valimitega uuringus eeldatava dispersiooni ligikaudset väärtust.
Oletame näiteks, et uuring näitab, et 40% elanikkonnast hääletab teema kohta "ei" ja et veamarginaal on 4%. Kui teete sama uuringu teise sama suurusega juhusliku valimiga, on eeldatavasti 36–44% küsitletutest ka „ei“.
Veapiir näitab põhimõtteliselt tulemuste täpsust, sest mida väiksem on vea piir, seda suurem on täpsus. Veapiiri arvutamiseks on palju valemeid ja see artikkel näitab teile kolme kõige tavalisemat ja lihtsamat võrrandit.
Samm 1
Esiteks peate vea piiride arvutamiseks järgmiste valemite abil koguma mõned andmed uuringust. Kõige olulisem on muutuja "n" väärtus, mis vastab teie küsitlusele vastanud inimeste arvule. Teil on vaja ka konkreetse vastuse andnud inimeste osakaalu "p" kümnendkohtades.
Kui teate oma otsingus esindatud kogu populatsiooni suurust, määrake sellele koguarvule "N", mis tähistab inimeste koguarvu.
2. samm
Väga suure populatsiooni (N suurem kui 1 000 000) valimi puhul arvutage "95% usaldusintervall" valemiga:
Vea piir = 1,96 korda ruutjuur (1-p) / n
Nagu näete, kui kogu populatsioon on piisavalt suur, on oluline ainult juhusliku valimi suurus. Kui uuringul on mitu küsimust ja p jaoks on mitu võimalikku väärtust, võtke väärtus, mis on lähim väärtusele 0,5.
3. samm
Näiteks oletades, et 800 paulistat hõlmav uuring näitab, et 35% neist on ettepaneku poolt, 45% vastu ja 20% otsustamata. Seega kasutasime p = 45 ja n = 800. Seega on 95% usalduse vea piir:
1,96 korda ruutjuur [[0,45] (0,55) / (800)] = 0,0345.
see tähendab umbes 3,5%. See tähendab, et võime olla 95% kindlad, et uuesti otsimisel on marginaal 3,5% suurem või väiksem.
4. samm
Praktilistes uuringutes kasutavad inimesed sageli lihtsustatud veamarginaali valemit, mille annab võrrand:
ME = 0,98 korda ruutjuur (1 / n)
Lihtsustatud valem saadakse, asendades "p" väärtusega 0,5. Kui soovite, võite kontrollida, kas selle asendamise tulemuseks on ülaltoodud valem.
Kuna see valem genereerib eelmisest valemist suurema väärtuse, nimetatakse seda sageli "maksimaalseks veavaruks". Kui kasutame seda eelmiste näidete jaoks, saame veamarginaali 0,0346, mis jällegi võrdub umbes 3,5% -ga.
5. samm
Kaks ülaltoodud valemit on ette nähtud ülisuurest populatsioonist võetud juhuslike proovide jaoks. Kui uuringu kogu populatsioon on palju väiksem, kasutatakse vea piiriks erinevat valemit. "Piiratud populatsiooni korrigeerimise" veamarginaali valem on järgmine:
ME = [(N-n) / (Nn-n)] ruutjuur 0,98 korda
6. samm
Näiteks oletades, et väikeses kolledžis on 2500 üliõpilast ja 800 neist vastab küsitlusele. Ülaltoodud valemi abil arvutame vea marginaali:
0,98-kordne ruutjuur [1700 / 2000000-800] = 0,0296
Seega on selle uuringu tulemuste veamarginaal umbes 3%.